AI 책 다섯 권,
무엇부터 읽을까.

가장 최근에 나오는 책은 김성중(스탠리)의 『AI 오너』다. 출간일이 2026년 11월 2일이라 2026년 10월 23일 현재 예약 판매 중이고, 208쪽으로 다섯 권 가운데 가장 얇다. 저자는 나이스무브 대표로 유튜브 채널 「일맛」을 운영하며 10년 넘게 소프트웨어 업계에서 일했다. 책은 새벽 두 시의 사무실에서 시작한다. 급하게 정리할 재무 자료가 있어 클로드 코드를 열었더니 화면에 “이 작업, 아예 작은 SaaS로 만들어 드릴까요?”라는 질문이 떴다. SaaS를 만들어 팔겠다고 창업한 사람에게 설렘과 두려움을 한꺼번에 안긴 이 질문을 지나며 저자는 이렇게 적는다. “일잘러가 되기는 참 쉬워진 시대다. 그런데 차이를 만드는 건 오히려 더 어려워졌다.”

만들까, 살까, 조합할까

1부는 만들까, 살까, 조합할까를 다룬다. 저자는 이 선택을 설렁탕에 빗댄다. 사골을 직접 고을 수도 있고, 국밥집에서 사 먹을 수도 있고, 시판 국물에 파만 썰어 넣을 수도 있다. AI가 바꾼 것은 선택지의 종류가 아니라 각 선택지의 가격표라는 것이 저자의 진단이다. 사골 고는 시간이 24시간에서 24분으로 줄었다고 해서 모든 것을 직접 만들 필요는 없으니, 결정하기 전에 다섯 가지를 물으라고 권한다. 이 업무는 우리만의 것인가, 이 도구가 멈추면 회사가 멈추는가, 데이터가 어디에 쌓이는 게 유리한가, 얼마나 오래 쓸 것인가, 누가 쓰는가.

국밥과 파인다이닝 비유는 이 책에서 가장 오래 기억에 남은 대목이다. 7천 원짜리 국밥과 7만 원짜리 파인다이닝은 같은 식사지만 다른 상품이고, 파인다이닝 값에는 예약 시스템과 알레르기 응대, 무언가 잘못됐을 때 책임지고 수습하는 매니저까지 들어 있다. 개인용 도구와 조직용 도구도 마찬가지여서 핵심은 가격보다 책임 범위다. 팀에 도구를 제안할 때 출구 계획을 반드시 적으라는 조언도 여기서 나온다. 저자의 말대로 “결정권자가 두려워하는 건 도구 값이 아니라 무르기 어려운 결정”이기 때문이다.

AI가 일할 환경을 정리하는 법

2부에서는 데이터 이야기가 한약방 서랍장으로 옮겨 간다. 서랍마다 감초, 당귀, 작약 같은 이름표가 붙어 있어야 한약사가 처방전을 받자마자 손을 뻗을 수 있다. 약재가 다 있어도 이름표 없는 자루에 뒤섞여 있으면 약 짓는 일이 한없이 느려진다. 회사 데이터도 같아서, 같은 대상을 부르는 이름을 통일하고 이름표를 붙인 뒤에야 AI가 제 몫을 한다. “AI 시대에는 정교한 도구보다 정교한 서랍장이 더 중요해진다”는 문장이 이 부분을 요약한다.

저자의 실험담도 솔직하다. 헤르미온느, 토니 스타크, 닥터 텐마처럼 이름까지 붙인 AI 에이전트 여섯으로 팀을 꾸렸지만 결국 해체했다. 정작 일은 같은 시스템이 조사와 분류, 코드 수정, 검토 같은 작은 일을 필요할 때마다 따로 실행한 1,400번이 넘는 이름 없는 실행이 처리하고 있었다. 저자는 에이전트마다 써 준 성격 파일을 두고 “soul.md는 AI의 영혼이 아니라, 나를 위한 안전벨트였다”고 돌아보고, “흡수되는 것은 구조이고, 남는 것은 목표와 데이터, 판단 기준이다”라고 정리한다. 내가 읽은 AI 책 가운데 실패를 이만큼 구체적으로 공개한 책은 많지 않았다.

도구 선택에서 일의 주도권으로

3부는 조직으로 시선을 넓힌다. 시스템을 한꺼번에 갈아엎는 대신 AI에게 먼저 데이터를 읽게 하고, 팀원이 질문하고, AI에게 쓰게 한 뒤, 업무를 맡기는 순서를 권한다. “AX는 AI로 일을 갈아엎는 것이 아니라, 일에 AI를 얹는 것이다”라는 문장이 그 태도를 압축한다. 4부는 다시 일하는 사람에게 돌아온다. AI가 만들어 낸 겉보기만 번듯한 결과물, 곧 워크슬롭을 걸러 내는 법을 다루고, “충성할 대상은 도구가 아니라 해결하려는 일이다”라고 말한다. 마지막 장의 제목은 「주도권과 판단력: 오퍼레이터에서 디렉터로」이고, 마지막 장은 “AI는 선택지를 만들고, 주도권은 사람이 갖는다”는 문장으로 마무리된다.

내 판단으로 이 책이 가장 잘 맞는 독자는 AI를 써 보긴 했는데 무엇을 맡기고 무엇을 직접 판단할지 기준이 서지 않은 3~7년 차 실무자, 그리고 팀에 AI 도구를 들여야 하는 팀장이다. 저자가 원고를 쓰며 떠올린 독자도 3~7년 차 실무자였다. 경험담 위주라 술술 읽히지만 도구 선택에 관한 판단 틀이 촘촘해서, 한 번 읽고 덮기보다 새 도구를 들일 때마다 다시 펼쳐 볼 만하다.

『같은 AI, 다른 성과』는 2026년 10월 20일에 나온 224쪽짜리 책이고 내가 썼다. 자기 책을 소개하는 일은 늘 조심스러워서 무엇을 다루는지 위주로 적는다. 이 책은 AI로 초안은 금방 나오는데 왜 퇴근 시간은 그대로인가 하는 질문에서 출발한다. 가상의 생활용품 회사에서 상품기획을 맡은 수진은 AI로 신제품 소개문을 쓴다. 초안은 금방 나왔지만 제품에 없는 기능이 들어가고 정해지지 않은 출시일이 확정된 것처럼 적혔다. 작성에 들던 시간이 확인으로 옮겨 갔을 뿐이다. 수진은 다음 작업에서 순서를 바꾼다. 확인된 규격과 기능, 확정된 일정을 출처와 함께 한곳에 모으고, AI에게는 그 자료 안에서만 쓰게 하고, 자료에 없는 사실은 지어내지 말고 질문으로 남기게 한다. 결과를 받는 홍보 담당자에게는 무엇을 확인했고 무엇이 아직 정해지지 않았는지 함께 알려 준다.

빨라진 초안 다음의 병목

책의 중심 개념은 병목이다. 엘리야후 골드랫과 제프 콕스의 소설 『더 골』에 나오는 보이스카우트 행군처럼, 대열은 가장 느린 아이의 속도로만 나아간다. 작성이 빨라지면 검토가 막히고, 검토를 풀면 승인이 막힌다. 병목이 아닌 곳에서 아낀 시간은 신기루가 되기 쉽다. AI의 능력이 과제마다 고르지 않다는 점도 다룬다. 책이 소개하는 2023년 보스턴컨설팅그룹 컨설턴트 758명의 실험에서, 연구진이 AI가 잘 해낼 것으로 본 과제를 받은 컨설턴트들은 AI를 쓰자 과제를 12.2퍼센트 더 많이, 25.1퍼센트 더 빨리 끝냈고 결과물의 품질은 AI를 쓰지 않은 집단보다 40퍼센트 이상 높았다. 그러나 일부러 AI의 능력 밖에 놓이도록 설계한 과제에서는 AI를 쓴 컨설턴트들이 정답에 이를 확률이 AI를 쓰지 않은 컨설턴트보다 19퍼센트포인트 낮았다. AI가 자신 있게 내놓은 그럴듯한 답을 많은 사람이 그대로 받아들였기 때문이다.

다섯 줄 보고와 90일의 기록

그래서 이 책은 보고의 모양을 바꾸자고 제안한다. “AI로 해 봤는데 안 됩니다”에서 끝나는 보고와, 여기까지는 되고 여기서 막히는데 이렇게 메웠다고 말하는 보고는 다음 행동을 완전히 다르게 만든다. 실천 도구는 다섯 줄 보고다. 무엇이 막혔는가, 얼마나 자주 생기고 어떤 영향을 주는가, 잘못되면 되돌릴 수 있는가, 무엇을 바꿨거나 바꿔야 하는가, 누구에게 어떤 결정을 요청하는가. 이 다섯 줄을 90일 동안 이어 가는 방법도 함께 담았다. 첫 2주에는 지금 하는 일을 따라가며 기록하고, 3~4주째에는 작은 일을 맡겨 보고, 둘째 달에는 비용과 품질, 동료의 사용 여부를 시험하고, 셋째 달에는 다음에 맡을 역할을 협의한다. 그 끝에 남기려는 것은 실제로 나아진 기록, 동료도 쓸 수 있는 방법, 다음 역할에 대한 합의 세 가지다. 잘한 일이 회사에만 남지 않고 일한 사람에게도 남게 하자는 것이 이 책의 결론이다.

이 책은 AI 때문에 일하는 방식이 달라지고 있는 실무자와, 팀원들이 AI로 만든 결과물을 받아 검토하고 승인해야 하는 팀장에게 맞는다고 생각한다. 매일 AI가 쓴 초안을 고치느라 시간을 보내는 사람이라면 수진의 이야기가 남의 일 같지 않을 것이다.

『AI는 어떻게 기업의 무기가 되는가』는 2026년 10월 1일에 나왔고 272쪽이다. 저자 이지성은 PwC 컨설팅에서 AI·데이터·AX 컨설턴트로 일하는 정보관리기술사로, 15년 동안 금융과 제조, 엔지니어링 현장에서 데이터 플랫폼 구축부터 업무 자동화, 생성형 AI, AI 에이전트까지 다양한 프로젝트를 기획하고 구축했다. 프롤로그의 김 과장 이야기는 대기업에 다녀 본 사람이라면 웃다가 한숨을 쉬게 된다. 대기업 영업기획팀에서 14년째 일하는 마흔두 살 김 과장은 유튜브에서 AI 자동화 성공담을 보고 온라인 강좌를 결제해 한 달 동안 퇴근 후 공부했다. 자기 노트북에서는 신기할 만큼 잘 돌아가던 자동화가 월요일 아침 회사 PC에서는 설치부터 막힌다. 보안 정책상 외부 자동화 도구는 사내 PC에 설치할 수 없고, 승인 목록에 없는 도구를 들이려면 정보보호위원회를 거쳐야 하는데 보통 3~6개월이 걸린다. 인사 데이터에는 접근 권한이 없고, 사업부마다 같은 대상을 고객사, 거래처, 어카운트로 다르게 부른다. 양식을 통일하자고 사업부장에게 메일을 보내자 “지금 양식 잘 돌아가는데 굳이 바꿔야 합니까?”라는 답이 돌아오고, 김 과장은 결국 노트북을 덮는다.

통제 가능한 AI라는 출발점

저자의 메시지는 분명하다. 대기업이 원하는 것은 자율적인 AI가 아니라 통제 가능한 AI다. 저자는 말에 채우는 마구를 뜻하는 하네스라는 말을 빌려, 사번과 계정, 권한, 결재, 감사 기록처럼 사람에게 적용하던 관리 체계를 AI 에이전트까지 넓히자고 말한다. 이렇게 보면 대기업이 오랫동안 쌓아 온 시스템은 걸림돌이 아니라 출발점이 된다. 에필로그의 제목 「기존 시스템은 약점이 아니라 가장 강력한 무기」가 이 책의 결론이다.

다섯 개의 벽과 도입의 순서

실행 도구도 구체적이다. 업무를 즉시 자동화할 일, 사람이 검증해야 할 일, 초안을 돕는 일, 서두르지 말아야 할 일로 나누고, 첫 시작점은 시간이 가장 많이 들고 실패해도 부담이 적고 데이터가 준비돼 있고 담당자가 원하고 효과를 숫자로 보여 줄 수 있는 일에서 고르라고 한다. 현장에서 반드시 만나는 다섯 개의 벽, 곧 용어와 데이터, 승인 절차, 레거시 시스템, 사람, 보안을 한 장에 펼쳐 놓고 벽마다 현재 상태와 필요한 협약, 함께할 동맹자를 적는 하네스 매핑이 이 책의 설계도다. 변화 관리를 다룬 부분도 현실적이다. 책 속 김 과장이 살핀 다섯 부서의 도입 사례에서는 사용률이 처음 30~50%에 머물다 3~4개월째에 한 번 떨어지고, 6개월 무렵 다시 오르기 시작해 9~12개월에 80% 안팎에서 안정된다. 기업 전체에 적용되는 통계가 아니라 책의 사례 속 변화다. 두려움과 호기심, 의존으로 이어지는 이 곡선을 알고 있으면 석 달 만에 프로젝트를 접는 실수를 피할 수 있다. ROI를 보는 눈도 바꾸라고 한다. “12,400시간 × 7만 원 = 8억 6,800만 원” 같은 절감 계산은 착시이고, 줄어든 시간이 실제로 다른 가치 있는 일에 다시 쓰였는지를 봐야 한다는 것이다. AI 도입 수준을 네 단계로 나누고 많은 기업이 Level 2에서 멈춘다고 진단한 대목도 따끔하다.

결재 라인과 보안 규정 사이에서 AI 도입을 맡은 담당자와 팀장, 임원에게 가장 먼저 권하고 싶은 책이다. 해외 성공 사례를 옮겨 온 책이 많은 가운데, 한국 대기업의 결재와 보안 현실을 출발점으로 삼는다는 것이 이 책의 가장 큰 장점이라고 본다.

『변하지 않는 것에 베팅하라』는 2026년 8월 3일에 나온 416쪽짜리 전략서이고, 이 책도 내가 썼다. 이야기는 2024년 3월에서 시작한다. 2023년 6월 한 번의 투자 라운드에서 13억 달러를 모은 인플렉션 AI는 2024년 3월 7일 새 모델 Inflection-2.5를 내놓았는데, 12일 뒤 창업자와 주요 인력이 마이크로소프트로 옮겼고, 회사는 새 경영진 아래 기업용 AI 사업으로 방향을 바꿨다. 그해 캐릭터 AI와 어뎁트는 인력 이동과 기술 라이선스 계약을, 스태빌리티 AI는 투자 유치와 경영진 교체를 겪었다. 책은 이처럼 서로 다른 기업의 변화를 함께 살핀다. 돈도 기술도 사람도 있던 회사들의 경쟁 구도가 왜 달라졌는가를 묻는 것이 이 책의 출발점이다.

진입장벽으로 읽는 AI 경쟁

답은 21년 전에 나온 책에서 찾았다. 브루스 그린왈드와 주드 칸의 『경쟁 우위 전략』으로, 원서는 2005년에 나왔고 2016년에 내가 한국어판을 펴냈다. 진입장벽이 없는 곳에서 이익은 결국 평균으로 돌아간다는 것이 그린왈드의 핵심이고, 진입장벽은 세 가지 메커니즘에서 나온다. 고객 선호가 깊이 쌓인 수요 우위, 낮은 비용 구조와 독점적 자산에서 오는 공급 우위, 좁고 깊은 시장을 압도적으로 점유하는 지엽적 규모의 경제다. 그린왈드는 “장기적으로 봤을 때, 모든 제작은 토스터기를 만드는 것만큼이나 어렵지 않은 기술이 되어 버리고, 투자 수익률은 낮아진다”고 했다. 모델 능력이나 토큰 가격, 빅테크의 설비투자 계획처럼 빠르게 변하는 것과 진입장벽의 원리처럼 변하지 않는 것을 구분해 보자는 것이 책 전체의 태도다.

한국 기업은 어디에 베팅할 것인가

1부는 사업 방향과 경쟁 구도가 바뀐 AI 기업들의 여섯 가지 공통 패턴을 정리하고, 2부는 거인이 된 팔란티어의 온톨로지와 엔비디아의 쿠다를 해부해 아키텍처를 쥐는 다섯 가지 패턴, 곧 통합 레이어와 워크플로 임베딩, 개발자 생태계, 데이터 누적, 표준 선점을 뽑아낸다. 한국 기업에 가장 중요한 부분은 3부다. 그린왈드가 분석한 네브래스카주 소도시의 대형 할인점은 그 도시 시장의 70%를 차지해 세계에서 가장 큰 월마트 매장보다 강한 진입장벽을 가졌다. 작은 시장의 압도적 점유율이 큰 시장의 평범한 점유율을 이긴 것이다. 한국어의 깊이, 한국 규제의 엄격함, 한국 도메인의 특수성, 한국 데이터 주권이라는 자연 경계 안에서도 같은 원리가 작동한다는 것이 3부의 주장이고, 엘박스와 루닛, 뷰노, 인터넷은행, LG의 EXAONE 같은 사례로 이를 살폈다. 4부는 빅테크의 대규모 설비투자 경쟁을 죄수의 딜레마로 읽고, 오픈웨이트 모델이 일반 능력을 평준화하는 흐름을 짚는다. 5부는 한국 IT 기업의 선택지를 빅테크 종속형, 소버린 협력형, 버티컬 독립형, 오픈웨이트 온프레미스 자체구축형 네 가지로 나누고 “모델 안이 아니라 모델 밖에 베팅하라”는 결론을 낸다. 부록의 여덟 가지 진단 모듈은 웹페이지로도 제공하는데, 그중 진단 8을 쓰면 투자 대상 회사를 한국 시장 기준 120점 만점으로 평가해 볼 수 있다. 내 이력과 이해관계는 책 말미의 저자 노트에 따로 공시했다.

이 책은 한국 IT 기업의 경영진과 전략 담당자, 그리고 AI 기업에 투자하는 VC와 PE를 염두에 두고 썼다. 개념과 사례가 많아 가볍게 읽히는 책은 아니니 주말 두 번쯤은 비워 두고 읽기를 권한다.

『AI에게 나를 묻다』는 2026년 2월 2일에 나온 256쪽짜리 책으로, 서울대 공학박사이자 디자이너인 김가원과 정민주가 함께 썼다. 두 사람은 inspireX 뉴스레터로 사람과 기술에 관한 글을 써 왔다. 다른 네 권이 성과와 전략을 이야기한다면 이 책은 AI와 함께 사는 사람의 생각과 관계를 묻는다. 첫 장면부터 공감이 간다. 내일 회의 자료를 붙들고 네 시간을 고민했는데 한 줄밖에 못 썼다는 사람에게 옆자리 동료가 웃으며 말한다. “괜찮아요, 저는 뇌를 GPT에 팔았어요.”

생각과 관계를 묻는 여섯 질문

저자들은 AI와 인간의 관계를 스페인어 노래 「Limón y Sal(레몬과 소금)」에 빗댄다. 상큼한 맛만 볼 수도, 짠맛만 볼 수도 없듯이 기술은 늘 반가운 변화와 씁쓸한 변화를 함께 데려온다는 것이다. 책은 여섯 가지 질문을 따라간다. 내 생각은 어디까지 내 것인가, 기술의 위로 앞에서 관계를 어떻게 지킬까, 왜 AI의 대답을 의심하지 않을까, 말에 담기지 않는 감정은 어떻게 나눌까, 도움이 필요한 곳에 AI는 어떻게 닿을까, AI와 함께 갈 균형점은 어디일까.

완성된 답 대신, 새로운 생각의 입력

사례는 손에 잡힐 듯 가깝다. 고장 나서 버린 AI 스피커가 아이에게는 어릴 때부터 대화하던 친구였다는 이야기, 알고리즘이 대신 채워 주는 취향, 늘 차분하고 예측 가능한 AI의 위로, AI가 쓴 티가 나는 장문의 메시지를 받고 오히려 마음이 상했던 경험, AI가 그럴듯하게 알려 준 논문이 실제로는 존재하지 않았던 일, 인터넷 커뮤니티에서 진행된 취리히대 연구팀의 AI 설득 실험까지 이어진다. 저자들의 결론은 이 문장에 담겨 있다. “AI의 결과물을 이미 완성된 출력값이 아닌, 인간에게 새로운 자극을 주는 입력으로 받아들여야 합니다.”

매일 AI를 쓰면서 가끔 내 생각은 어디 갔나 싶은 직장인과 창작자, 아이와 기술의 관계를 고민하는 부모에게 권한다. 다정한 합니다체로 쓰여 있어 다섯 권 가운데 가장 편하게 읽히고, 업무서 사이에 끼워 읽으면 쉼표 같은 역할을 한다.